A股智能分析系统

基于AKShare和CrewAI的A股智能分析平台，通过多Agent协作提供专业的A股投资分析。

🚀 项目特色

• 📊 全面的A股数据分析：实时行情、财务数据、资金流向、市场情绪
• 🤖 多Agent协作：4个专业化AI角色协同工作
• 🇨🇳 A股市场特色：针对中国股市特点优化分析
• 📈 专业分析工具：基于AKShare的专业数据源
• 🎯 智能投资建议：综合分析提供投资决策参考

🏗️ 系统架构

四大专业Agent

1. 📈 A股市场分析师：技术面、政策面、资金面分析
2. 💰 财务报表专家：财务比率、趋势分析、同业对比
3. 😊 市场情绪研究员：资金流向、市场情绪、政策影响
4. 💼 A股投资顾问：综合分析、投资策略、风险控制

专业工具集

• 📊 A股数据工具：实时行情、历史数据、财务指标
• 🧮 财务分析工具：深度财务分析、同业对比
• 😐 市场情绪工具：资金流向、新闻情绪、技术情绪
• 🔢 计算器工具：安全数学计算

📦 安装和使用

环境要求

• Python 3.12+
• 推荐使用Poetry管理依赖

安装步骤

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd stock_analysis_a_stock

2. 安装依赖

poetry install --no-root

或者： Install dependencies with UV

uv sync  # Installs all dependencies and creates virtual environment

3. 配置环境

cp .env.example .env
# 编辑.env文件配置必要参数

4. 运行分析

# 默认分析腾讯控股
poetry run python src/a_stock_analysis/main.py

# 或使用安装的脚本
poetry run a_stock_analysis

分析示例

系统默认分析腾讯控股（00700.HK），您可以修改 main.py 中的参数来分析其他股票：

inputs = {
    'company_name': '贵州茅台',
    'stock_code': '600519.SH',  # A股股票代码
    'market': 'SH'               # SH=上交所, SZ=深交所, HK=港股
}

支持的股票代码格式

• 上交所A股：600519.SH
• 深交所A股：000001.SZ
• 港股：00700.HK

🔧 自定义配置

切换AI模型

在 src/a_stock_analysis/crew.py 中，您可以：

# 使用Ollama本地模型（默认）
from langchain.llms import Ollama
llm = Ollama(model="llama3.1")

# 或使用OpenAI GPT模型
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(model='gpt-4')

修改Agent配置

编辑 config/agents.yaml 来调整各Agent的角色、目标和背景故事。

自定义分析任务

编辑 config/tasks.yaml 来修改分析任务的具体要求和输出格式。

📋 功能特性

数据获取能力

• ✅ 实时行情数据
• ✅ 历史K线数据
• ✅ 财务报表数据
• ✅ 资金流向数据
• ✅ 行业板块数据
• ✅ 市场情绪指标

分析维度

• 🔍 技术分析：K线形态、均线系统、技术指标
• 📊 财务分析：财务比率、趋势分析、同业对比
• 💧 资金分析：主力资金、北向资金、散户资金
• 😊 情绪分析：市场情绪、政策影响、热点追踪
• 🎯 投资建议：评级目标、策略建议、风险控制

A股特色功能

• 🏢 政策影响分析：关注中国政策对股市的影响
• 📉 涨跌停分析：考虑A股涨跌停限制的影响
• 🇨🇳 散户情绪：分析A股散户投资者的心理特征
• 💰 资金轮动：追踪中国特色的资金流向规律

⚠️ 风险提示

• 本系统仅供学习研究使用，不构成投资建议
• A股市场风险较高，投资需谨慎
• 建议结合多种分析方法做出投资决策
• 过往业绩不代表未来表现

🤝 贡献指南

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目！

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

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免责声明：本系统提供的信息和分析仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。